Anni di esperienza Python: 4/5
Progetti già sviluppati in Python: svariate strategie di quant trading automatico in machine learning tramite API di broker
E' il mio linguaggio di riferimento, se posso aiutarvi chiedete pure. Specie sui libri migliori.
Per questo tipo di progetti la trinità è Numpy, Pandas, Sklearn (e XGBoost). Per la grafica Plotly conoscendo Matplotlib. Altra libreria di ML di livello istituzionale è MLFINLAB
Per i dati le possibilità sono infinite, ditemi quello che vi serve e vi indirizzo. Stessa cosa per i migliori broker con migliori API. MT5 lasciate perdere.
Come IDE direi Jupiter, se no Spyder che si installa in Anaconda. Direttamente su browser direi Google Colab.
Intanto linko alcuni ottimi siti da studiare divisi per categorie.
Python generico:
Python Tutorials – Real Python
Python Tutorial for Beginners - Learn Python Programming from Scratch - DataFlair
Practical Business Python -
Numpy e Pandas:
Documentazioni ufficiali molto ben fatte, da usare come riferimento. Poi ci sono alcuni testi essenziali da rimediare, non so se si possano linkare quindi ditemi voi.
101 Pandas Exercises for Data Analysis - ML+
NumPy Tutorial: Data Analysis with Python – Dataquest
Machine Learning:
https://towardsdatascience.com/learn-on-towards-data-science-52245bc91451
https://www.dataschool.io/15-hours-of-expert-machine-learning-videos/
http://datahacker.rs/
https://mlcourse.ai/
https://machinelearningmastery.com/
https://www.analyticsvidhya.com/blog/https://medium.com/auquan/https-medium-com-auquan-machine-learning-techniques-trading-b7120cee4f05
Ciao!
Grazie per il post - potresti approfondire la tua esperienza sulle migliori API qualitativamente e che tipo di dati ottieni? Paghi o sono API gratuite?