Master post-laurea - la scelta

[inerba]

Buonasera a tutti,

dopo una LM in Finanza volevo continuare su questa strada e scegliere un master di I o II livello oppure un Corso di Alta formazione, in ogni caso ad indirizzo quantitativo (ad es. questo MASTER IN FINANZA QUANTITATIVA - Politecnico di Milano School of Management oppure questo Finanza Matematica — Corsi di Alta Formazione e di Formazione Permanente in).

Visti però i costi non proprio irrisori, vorrei avere anzitutto la certezza che una scelta di questo tipo rappresenti effettivamente un investimento spendibile sul mercato in termini di placement e futura retribuzione. In più la scelta è talmente ampia che non riesco davvero a decidermi.

Volevo quindi raccogliere con questo post qualche esperienza o consiglio per capire un pò meglio come muovermi.

 

[stepequeno]

Buonasera a tutti,

dopo una LM in Finanza volevo continuare su questa strada e scegliere un master di I o II livello oppure un Corso di Alta formazione, in ogni caso ad indirizzo quantitativo (ad es. questo MASTER IN FINANZA QUANTITATIVA - Politecnico di Milano School of Management oppure questo Finanza Matematica — Corsi di Alta Formazione e di Formazione Permanente in).

Visti però i costi non proprio irrisori, vorrei avere anzitutto la certezza che una scelta di questo tipo rappresenti effettivamente un investimento spendibile sul mercato in termini di placement e futura retribuzione. In più la scelta è talmente ampia che non riesco davvero a decidermi.

Volevo quindi raccogliere con questo post qualche esperienza o consiglio per capire un pò meglio come muovermi.

Il Politecnico di Milano è sempre una certezza, io ho seguito il master da remoto in digital transformation (che è la mia professione) e adesso devo preparare la tesi. Devo dire che ho imparato molto e che se potessi ne farei uno diverso tutti gli anni

 

[umbisam]

Buonasera a tutti,

dopo una LM in Finanza volevo continuare su questa strada e scegliere un master di I o II livello oppure un Corso di Alta formazione, in ogni caso ad indirizzo quantitativo (ad es. questo MASTER IN FINANZA QUANTITATIVA - Politecnico di Milano School of Management oppure questo Finanza Matematica — Corsi di Alta Formazione e di Formazione Permanente in).

Visti però i costi non proprio irrisori, vorrei avere anzitutto la certezza che una scelta di questo tipo rappresenti effettivamente un investimento spendibile sul mercato in termini di placement e futura retribuzione. In più la scelta è talmente ampia che non riesco davvero a decidermi.

Volevo quindi raccogliere con questo post qualche esperienza o consiglio per capire un pò meglio come muovermi.

hai pensato a Data Science ? È più orizzontale di Finanza Quantitativa, pur interessante ... a meno, ovviamente, tu non voglia esclusivamente lavorare in finanza, con data science ti si aprirebbero anche molte altre opzioni (in tanti altri settori)

 

[inerba]

Il Politecnico di Milano è sempre una certezza, io ho seguito il master da remoto in digital transformation (che è la mia professione) e adesso devo preparare la tesi. Devo dire che ho imparato molto e che se potessi ne farei uno diverso tutti gli anni

Grazie per la risposta, ora mi informo sul programma, esami, eventuale project work etc.
Posso chiederti quale fosse il tuo background prima di iscriverti al master? Hai trovato lavoro durante il corso o hai seguito un percorso Executive a perfezionamento delle tue competenze?

 

[inerba]

hai pensato a Data Science ? È più orizzontale di Finanza Quantitativa, pur interessante ... a meno, ovviamente, tu non voglia esclusivamente lavorare in finanza, con data science ti si aprirebbero anche molte altre opzioni (in tanti altri settori)

Grazie umbisam. Si, ci ho pensato. Per farti un esempio la mia tesi magistrale verteva sulla costruzione di modelli di pricing per opzioni esotiche e multi-asset che superassero i tradizionali B&S ed alberi per usare, invece, programmazione lineare conica e semi-conica, e sebbene dal punto di visto matematico non abbia avuto particolari problemi nella loro derivazione ho trovato parecchie difficoltà nella loro implementazione (ho usato Matlab). In generale, più sto andando avanti e più mi sto rendendo conto che la finanza (operativamente parlando) richiede imprescindibilmente competenze in campo informatico e, appunto, di data science e forecasting. Tuttavia quello che mi spaventa è che, come detto nel precedente post, io partirei con un background economico-matematico e non informatico, perciò temo che troverei difficoltà anche con quei concetti di base che, per chi ha una formazione strettamente ingegneristica, bollerebbe come "banali". Tu che ne pensi? Hai seguito qualcosa in quest'ambito e puoi darmi qualche consiglio?

 

[umbisam]

Grazie umbisam. Si, ci ho pensato. Per farti un esempio la mia tesi magistrale verteva sulla costruzione di modelli di pricing per opzioni esotiche e multi-asset che superassero i tradizionali B&S ed alberi per usare, invece, programmazione lineare conica e semi-conica, e sebbene dal punto di visto matematico non abbia avuto particolari problemi nella loro derivazione ho trovato parecchie difficoltà nella loro implementazione (ho usato Matlab). In generale, più sto andando avanti e più mi sto rendendo conto che la finanza (operativamente parlando) richiede imprescindibilmente competenze in campo informatico e, appunto, di data science e forecasting. Tuttavia quello che mi spaventa è che, come detto nel precedente post, io partirei con un background economico-matematico e non informatico, perciò temo che troverei difficoltà anche con quei concetti di base che, per chi ha una formazione strettamente ingegneristica, bollerebbe come "banali". Tu che ne pensi? Hai seguito qualcosa in quest'ambito e puoi darmi qualche consiglio?

la mia sensazione, pur non vivendo l'ambiente, è che la finanza vada sempre di piu verso AI & ML ... ma senza matematici & data scientists gli informatici servirebbero a ben poco

se ben capisco sei appassionato e laureato in finanza e vuoi rimanere ancorato a quel mondo ... qualunque master che rafforzi il tuo profilo matematico va cmq bene [lavorerai in team con informatici] ... data science secondo me Ti aprirebbe anche altri orizzonti, despecializzandoti ... ma se nn hai alcuna intenzione di voler valutare altri mestieri è opzione non necessaria ... con data science puoi entrare anche in google per fare solo un esempio ... o in Ferrero/nutella ... o ai LLoyds ... insomma, ovunque ... con finanza quantitiva pure [perchè c'è molta matematica], ma hai un filo meno chances di un data scientist piu universale e generalista IMO

sto parlando di 'sottili' differenze ... il tuo profilo comunque interesserà molto, molti, perchè molto science based