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Strategie ottimali di decumulo per soluzioni pensionistiche
I sistemi pensionistici tradizionali basati sul sistema pay-as-you-go (PAYG) sono diventati più difficili da sostenere nei paesi sviluppati a causa del continuo invecchiamento della popolazione, del minor numero di figli in famiglia e della debole crescita economica. Negli ultimi decenni, i sistemi pensionistici sono passati gradualmente da piani a benefici definiti (DB) a piani a contribuzione definita (DC). Negli schemi pensionistici DC, non vi è alcuna garanzia del pagamento delle pensioni dopo il pensionamento, quindi è importante sviluppare strategie di decumulo adeguate per convertire in modo efficiente la ricchezza in reddito. La prima parte di questo documento di lavoro esamina sistematicamente due tipi di strategie di decumulo: metodi basati sul tasso di prelievo sicuro e metodi basati sulla teoria del controllo ottimale. La seconda parte presenta simulazioni di queste strategie. Inoltre, indaghiamo la robustezza di queste strategie simulando rendimenti non distribuiti normalmente di attività rischiose, come la distribuzione t di Student e la distribuzione normale asimmetrica. Infine, testiamo queste strategie con dati finanziari lungimiranti simulati da Amundi Cascade Asset Simulation Model.
In questo articolo, discutiamo la tendenza generale dei regimi pensionistici a passare dai piani DB a quelli DC e l'importanza di disporre di un'adeguata strategia di decumulo per il periodo successivo al pensionamento evitare rischi come il rischio di longevità, il rischio di sequenziamento, il rischio di inflazione, ecc. La sfida principale Nel progettare una strategia pensionistica è che ogni pensionato abbia le sue preferenze su come molto da ritirare come reddito e come investire i risparmi in pensione, e questi diversi le preferenze derivano da diverse situazioni finanziarie personali, condizioni di salute e famiglia circostanze. Di conseguenza, è difficile definire una nozione comune di “ottimale” per ciascuno individuale, nel senso che non esiste un’unica soluzione adatta a tutti.
In questo articolo, descriviamo in dettaglio tre metodi utilizzati per progettare strategie di decumulo: il
metodo standard del tasso di prelievo sicuro (SWR), massimizzazione dell'utilità di consumo (CUM)e il metodo Ruin Date Utility Maximization (RDUM). Testiamo la fattibilitàe la robustezza di questi metodi con dati simulati basati sul browniano geometrico
movimento e alcuni scenari come la sovrastima dei rendimenti delle attività, la sottostima di volatilità, coda grassa e rischio di asimmetria.
1)Il metodo SWR consente ai pensionati di prelevare regolarmente una somma fissa di denaro
soddisfare le loro esigenze e sceglie una strategia di investimento a mix costante o glide-path per investire
la ricchezza rimanente nei loro portafogli. Una delle famose strategie successive all'SWR
metodo è la regola del 4%, che paga un reddito reale costante corrispondente al 4% del
ricchezza iniziale al momento del pensionamento e sceglie un’allocazione a mix costante tra azioni e obbligazioni.
Questa strategia è semplice e comprensibile per i pensionati, tuttavia è considerata uno spreco
strategia, come in molti scenari, c’è un eccesso di asset alla fine dei 30 anni.
2) Il CUM
Il metodo si basa sulla teoria economica e ricerca il consumo e l'investimento ottimali
strategia per i fondi rimanenti del portafoglio ad ogni data, massimizzando le aspettative
utilità scontata del consumo nel corso della vita. Utilizzando questo metodo, il consumo ottimale è
non è costante ma varia con il valore del portafoglio. Mentre il metodo CUM non lo farà mai
a corto di soldi, non è ancora adatto ai pensionati perché non produce un reddito stabile
reddito.
3) Anche il metodo RDUM, come il metodo CUM, segue la teoria del controllo ottimo stocastico,
e il suo obiettivo è massimizzare l'utilità attesa della data di rovina. In questo metodo, il
il consumo è fisso o programmato per ogni data, e il problema è trovare quello ottimale
strategia di investimento. Anche se spesso è difficile trovare una soluzione analitica a questo
metodo, le soluzioni numeriche alle equazioni alle derivate parziali HJB possono essere ottenute mediante
il metodo delle differenze finite. Questo metodo prevede anche una strategia di investimento glide-path,
ma l’allocazione delle attività rischiose diminuisce con il valore del portafoglio anziché oltre il tempo, che ha più senso del metodo SWR. Sebbene ci siano molti parametri per confrontare diverse strategie di decumulo, come il prelievo totale medio durante il
intero periodo di pensionamento, il tempo medio di sopravvivenza, la probabilità di successo, ecc., noi crediamo che la cosa più importante sia la probabilità di successo. Le strategie dovrebbero essere impostate obiettivi di consumo chiari e un orizzonte di investimento fisso, ed essere progettati per massimizzare il probabilità di successo piuttosto che altri parametri.
Perché il mondo reale è solo un campione nella simulazione, ma questo dato è relativo a tutti i pensionati, cioè al futuro corrisponde a uno scenario negativo, lo sperimenteranno tutti i pensionati che utilizzano una strategia simile la stessa difficoltà di rimanere senza soldi. È quindi importante massimizzare il probabilità di successo della strategia. Rispetto al metodo SWR, il metodo RDUM
ha una caratteristica di take-profit e quindi una maggiore probabilità di successo. Troviamo che la strategia basato sul metodo RDUM è robusto anche nei casi di rendimento sovrastimato delle attività rischiose, code spesse e asimmetria negativa. Nell'applicazione pratica, questo metodo è personalizzabile,consentire ai pensionati di scegliere diversi vincoli di allocazione e modelli di consumo, ad esempio come costanti, resistenti all’inflazione e a forma di U, a seconda della loro situazione reale. Questo
L'approccio è quindi adatto a pensionati con obiettivi chiari, certezza dei consumi, e conservatorismo relativo. Inoltre, coloro che desiderano evitare il rischio di longevità, possono impostare un periodo più lungo orizzonte di investimento, diciamo 40 anni. Un altro modo per affrontare il rischio di longevità è incorporare una rendita o una moderna tontina in una strategia di decumulo. Può essere visto come un strategia di uscita dalle strategie di drawdown descritte in questo documento, oppure può essere presa in considerazione direttamente come asset nel portafoglio. Tuttavia, l'atto di acquisto di una rendita o di un moderno
la pensione è irreversibile, quindi la tempistica è fondamentale.
Esistono diversi modi per migliorare il nostro lavoro. In ulteriori ricerche, potremmo prendere in considerazione incorporando i costi di transazione per studiarne l'impatto o approssimando la soluzione del problema Metodo RDUM con funzione graduale per ridurre i costi di transazione. Un altro interessante studio consisterebbe nel considerare modelli di mercato finanziario più complessi, come i modelli di salto,o l’uso di tecniche di machine learning come Restricted Boltzmann Machine (RBM) e reti avversarie generative (GAN) (Lezmi et al., 2020). Possiamo quindi usarli modelli per simulare dati finanziari più realistici per studiare la robustezza del decumulo
strategie.
Optimal Decumulation Strategies for Retirement Solutions
I sistemi pensionistici tradizionali basati sul sistema pay-as-you-go (PAYG) sono diventati più difficili da sostenere nei paesi sviluppati a causa del continuo invecchiamento della popolazione, del minor numero di figli in famiglia e della debole crescita economica. Negli ultimi decenni, i sistemi pensionistici sono passati gradualmente da piani a benefici definiti (DB) a piani a contribuzione definita (DC). Negli schemi pensionistici DC, non vi è alcuna garanzia del pagamento delle pensioni dopo il pensionamento, quindi è importante sviluppare strategie di decumulo adeguate per convertire in modo efficiente la ricchezza in reddito. La prima parte di questo documento di lavoro esamina sistematicamente due tipi di strategie di decumulo: metodi basati sul tasso di prelievo sicuro e metodi basati sulla teoria del controllo ottimale. La seconda parte presenta simulazioni di queste strategie. Inoltre, indaghiamo la robustezza di queste strategie simulando rendimenti non distribuiti normalmente di attività rischiose, come la distribuzione t di Student e la distribuzione normale asimmetrica. Infine, testiamo queste strategie con dati finanziari lungimiranti simulati da Amundi Cascade Asset Simulation Model.
In questo articolo, discutiamo la tendenza generale dei regimi pensionistici a passare dai piani DB a quelli DC e l'importanza di disporre di un'adeguata strategia di decumulo per il periodo successivo al pensionamento evitare rischi come il rischio di longevità, il rischio di sequenziamento, il rischio di inflazione, ecc. La sfida principale Nel progettare una strategia pensionistica è che ogni pensionato abbia le sue preferenze su come molto da ritirare come reddito e come investire i risparmi in pensione, e questi diversi le preferenze derivano da diverse situazioni finanziarie personali, condizioni di salute e famiglia circostanze. Di conseguenza, è difficile definire una nozione comune di “ottimale” per ciascuno individuale, nel senso che non esiste un’unica soluzione adatta a tutti.
In questo articolo, descriviamo in dettaglio tre metodi utilizzati per progettare strategie di decumulo: il
metodo standard del tasso di prelievo sicuro (SWR), massimizzazione dell'utilità di consumo (CUM)e il metodo Ruin Date Utility Maximization (RDUM). Testiamo la fattibilitàe la robustezza di questi metodi con dati simulati basati sul browniano geometrico
movimento e alcuni scenari come la sovrastima dei rendimenti delle attività, la sottostima di volatilità, coda grassa e rischio di asimmetria.
1)Il metodo SWR consente ai pensionati di prelevare regolarmente una somma fissa di denaro
soddisfare le loro esigenze e sceglie una strategia di investimento a mix costante o glide-path per investire
la ricchezza rimanente nei loro portafogli. Una delle famose strategie successive all'SWR
metodo è la regola del 4%, che paga un reddito reale costante corrispondente al 4% del
ricchezza iniziale al momento del pensionamento e sceglie un’allocazione a mix costante tra azioni e obbligazioni.
Questa strategia è semplice e comprensibile per i pensionati, tuttavia è considerata uno spreco
strategia, come in molti scenari, c’è un eccesso di asset alla fine dei 30 anni.
2) Il CUM
Il metodo si basa sulla teoria economica e ricerca il consumo e l'investimento ottimali
strategia per i fondi rimanenti del portafoglio ad ogni data, massimizzando le aspettative
utilità scontata del consumo nel corso della vita. Utilizzando questo metodo, il consumo ottimale è
non è costante ma varia con il valore del portafoglio. Mentre il metodo CUM non lo farà mai
a corto di soldi, non è ancora adatto ai pensionati perché non produce un reddito stabile
reddito.
3) Anche il metodo RDUM, come il metodo CUM, segue la teoria del controllo ottimo stocastico,
e il suo obiettivo è massimizzare l'utilità attesa della data di rovina. In questo metodo, il
il consumo è fisso o programmato per ogni data, e il problema è trovare quello ottimale
strategia di investimento. Anche se spesso è difficile trovare una soluzione analitica a questo
metodo, le soluzioni numeriche alle equazioni alle derivate parziali HJB possono essere ottenute mediante
il metodo delle differenze finite. Questo metodo prevede anche una strategia di investimento glide-path,
ma l’allocazione delle attività rischiose diminuisce con il valore del portafoglio anziché oltre il tempo, che ha più senso del metodo SWR. Sebbene ci siano molti parametri per confrontare diverse strategie di decumulo, come il prelievo totale medio durante il
intero periodo di pensionamento, il tempo medio di sopravvivenza, la probabilità di successo, ecc., noi crediamo che la cosa più importante sia la probabilità di successo. Le strategie dovrebbero essere impostate obiettivi di consumo chiari e un orizzonte di investimento fisso, ed essere progettati per massimizzare il probabilità di successo piuttosto che altri parametri.
Perché il mondo reale è solo un campione nella simulazione, ma questo dato è relativo a tutti i pensionati, cioè al futuro corrisponde a uno scenario negativo, lo sperimenteranno tutti i pensionati che utilizzano una strategia simile la stessa difficoltà di rimanere senza soldi. È quindi importante massimizzare il probabilità di successo della strategia. Rispetto al metodo SWR, il metodo RDUM
ha una caratteristica di take-profit e quindi una maggiore probabilità di successo. Troviamo che la strategia basato sul metodo RDUM è robusto anche nei casi di rendimento sovrastimato delle attività rischiose, code spesse e asimmetria negativa. Nell'applicazione pratica, questo metodo è personalizzabile,consentire ai pensionati di scegliere diversi vincoli di allocazione e modelli di consumo, ad esempio come costanti, resistenti all’inflazione e a forma di U, a seconda della loro situazione reale. Questo
L'approccio è quindi adatto a pensionati con obiettivi chiari, certezza dei consumi, e conservatorismo relativo. Inoltre, coloro che desiderano evitare il rischio di longevità, possono impostare un periodo più lungo orizzonte di investimento, diciamo 40 anni. Un altro modo per affrontare il rischio di longevità è incorporare una rendita o una moderna tontina in una strategia di decumulo. Può essere visto come un strategia di uscita dalle strategie di drawdown descritte in questo documento, oppure può essere presa in considerazione direttamente come asset nel portafoglio. Tuttavia, l'atto di acquisto di una rendita o di un moderno
la pensione è irreversibile, quindi la tempistica è fondamentale.
Esistono diversi modi per migliorare il nostro lavoro. In ulteriori ricerche, potremmo prendere in considerazione incorporando i costi di transazione per studiarne l'impatto o approssimando la soluzione del problema Metodo RDUM con funzione graduale per ridurre i costi di transazione. Un altro interessante studio consisterebbe nel considerare modelli di mercato finanziario più complessi, come i modelli di salto,o l’uso di tecniche di machine learning come Restricted Boltzmann Machine (RBM) e reti avversarie generative (GAN) (Lezmi et al., 2020). Possiamo quindi usarli modelli per simulare dati finanziari più realistici per studiare la robustezza del decumulo
strategie.
Optimal Decumulation Strategies for Retirement Solutions