fricchettone
Quantitative Researcher
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La fisica quantistica e la teoria della relatività nonostante i progressi compiuti sono campi non ancora completamente compresi e risolti e forse tra 10-20-30 anni ci saranno grandi progressi che ribalteranno completamente quest'ultimi.
La teoria del caos è invece più compresa e "risolta" ma totalmente sottovalutata. Nemmeno la stragrande maggioranza dei matematici/fisici riesce a capire l'importanza e la sua utilità. E questo conferma quello che ho detto in altri post dove sottolineavo che molti la considerano una sciocchezza. è possibile raggiungere risultati con tanta sperimentazione.
La teoria del caos forse avrà un impatto decisivo sulla fisica quantistica eliminando così le false credenze che si hanno nei suoi confronti e questo porterà a una sua risoluzione completa il che porterà l'umanità ad una accelerazione senza precedenti.
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Si dice che i terremoti siano prevalentemente imprevedibili ma questo non è vero. escludendo i falsi allarmi che se generati per consapevolezza di rischio vivremmo in costante allerta ma se avessimo abbastanza dati raccolti da sensori e conoscenze approfondite i terremoti sarebbero totalmente prevedibili. Il problema è ovviamente che non possiamo tappezzare il mondo di sensori e fare carotaggi di decine di chilometri per studiare in modo avanzato le conformazioni.
Quindi è possibile prevedere ogni singolo terremoto il problema deriva dalla raccolta dati e dallo studio avanzato. Un satellite nasa aveva visto la deformazione del ponte morandi di pochi millimetri e questo può essere utilizzato come un dato alternativo. questi dati vengono già utilizzati ma non sono forti indicatori.
(eni leader mondiale nella ricerca di giacimenti che recentemente ha decuplicato la potenza computazionale per esempio potrebbero utilizzare la loro tecnologia per studiare le conformazioni e questo potrebbe aiutare nella previsione dei terremoti)
Per quanto riguarda il tempo(meteorologia) si raccolgono dati e si fanno previsioni su celle questo rende tutto più semplice in confronto alla previsione dei mercati finanziari e dato che tutto viene plasmato nella formazione dei prezzi l'unica soluzione per ricavare informazioni in assenza di fortissimi attrattori è l'isolamento delle dinamiche il che è una cosa difficilissima. Ma fatto ciò è possibile poi cercare attrattori più deboli. Questi deboli attrattori nella loro singolarità non possono portare a un vantaggio quindi solo nell'insieme si possono fare previsioni. ma bisogna sapere bilanciare il tutto molto bene e saper come e quando dare in pasto i dati di ogni genere.
(le dinamiche possono essere anche create e studiate al di fuori dalla formazione dei prezzi quindi la ricerca di attrattori si fa più semplice - poi con un attrattore o tanti nel loro insieme si cerca se c'è realmente un vantaggio)
Dato che i modelli AI sono ancora molto acerbi ed elementari si può concordare con il pensiero del fondatore di worldquant il quale parla di AI 3.0. (quindi ora è possibile e consigliabile utilizzare questi modelli solo per ricerche mirate)
Quindi una mia conclusione visto che dico che bisogna eseguire milioni di esperimenti differenti è che si può iniziare una costruzione di una avanzata architettura dei modelli AI incentrata sulla teoria del caos. Qualcosina (in rete) già si trova ma sono cose molto elementari che non possono portare a una risoluzione di problemi complessi.
Dunque se un domani vedremo un nuovo player emergente (forse xtx) si potrà dire che utilizzeranno nien'altro che la teoria del caos. Da quello che ho sentito xtx utilizza il deep learning solo per cose mirate ma dai guadagni si vede che non hanno ancora raggiunto alcun risultato tangibile con la famosa e fumosa AI.
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La teoria del caos è alla base di tutto e con essi grandi cose verranno risolte in futuro.
spero che le mie farneticazioni siano stati utili a qualcosa