EbenezerScrooge
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Io obietterei che tutte queste tematiche sono da sempre mal poste in questo forum.
La domanda errata e':
- le tecniche di ML, AI, Deep Learning funzionano ? E in questo calderone PGiulia ha gioco facile ad entrare come il coltello nel burro.
Purtroppo quelli come Piggì hanno gioco facile da quando esiste internet.
La domanda corretta da porsi sarebbe:
- per il trading, i risultati empirici finora emersi mostrano che in linea di massima e' meglio un approccio supervisionato ? Non supervisionato ? O al limite con rinforzo ?
Poi casomai le domande diventerebbero tre …. e si saprebbe, almeno, quale delle tre overfitta di piu'
A costo di ripetermi. Secondo me la domanda non è tanto se AI/ML funzionano nel trading. Secondo me molto più semplicemente la domanda è se sappiamo o meno trovare degli input che siano predittori efficaci del mercato. E la risposta a questa domanda è no perché la stragrande maggioranza delle persone perde nel trading. In caso contrario AI e ML funzionano.
Ma la cosa che a tutti sfugge è che questo vale per qualsiasi ambito di applicazione. L'idea di dare in pasto ai modelli di AI/ML i dati grezzi, ossia i prezzi passati, e aspettarsi di ottenere in output i prezzi futuri per poi concludere che il machine learning non funziona quando ci accorgiamo che non stiamo cavando un ragno dal buco è come mettere gazzosa nel serbatoio della macchina e poi dire che il motore a scoppio non funziona.
L'idea di un approccio algoritmico che automatizzi l'ingegnerizzazione e si inventi le variabili da usare sulla base di dati grezzi è una chimera.