Galeotta fu la congiuntura (o era congettura hehe). EFfettivamente, una delle curve più pulite è quella senza stagionalità e con inflazione media (8%+). Quindi, sottostimando si tende ad eliminarla. La cosa che mi preoccupa un po' è il cambio dei segni. Vedi la mia serie stagionale che avevo prima di implementare il tuo modello. Il che ci porta a quello che hai scritto sotto.
D'istinto, temo che le serie storiche non abbiano dati sufficienti per giungere ad una conclusione. Su scala mensile, ci vorrebbero molti anni per avere uno spazio rappresentativo. C'è il rischio concreto di scegliere un modello perché "migliore" ma che di fatto si tratti di una coincidenza difficilmente ripetibile. Dal lato overfitting, scegliendo un periodo breve si avrebbe un modello più preciso se la serie è stabile solo in un arco temporale breve, senza garanzia per il futuro. Nel mio caso ad esempio consideravo solo l'ultimo anno.
Anccora, d'istinto e nell'ignoranza, tenderei a usare una tecnica tipo "ensemble" e mediare più modelli invece che affidarmi ad uno solo.